现在生成式 AI 的迅猛开展和广泛应用引发了许多忧虑，从隐私安全到潜在的赋闲危机。
尽管 AI 谈天机器人如 ChatGPT 和微软 Copilot 在短短时间内取得了惊人前进，能够写代码、纠错乃至应战人类构思，但它们真的像外表看起来那么聪明吗？
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项最新研讨指出，这些强壮的大型言语模型（LLM）好像更依靠回忆而不是真实的推理才能。它们在了解的使命上表现出色，但在面对新问题时却显得无能为力。
研讨人员经过比照 AI 在不同使命上的表现得出这一定论。例如，GPT-4 在十进制算术方面表现优异，但在其他进制下却难以应对，相似的现象也出现在棋类游戏和空间推理等范畴。
研讨人员以为，AI 更像是回忆力出众的“鹦鹉”，而非具有真实推理才能的“智者”。
研讨成果表明，AI 在训练有素的范畴内能够到达乃至逾越人类水平，但这更多的是一种“回忆力”的表现。一旦面对全新的应战，需求真实的推理才能时，AI 的优势便不再显着。
这一发现对 AI 的未来开展提出了新的应战。尽管 AI 在某些范畴现已展现出逾越人类的才能，例如自动化很多重复性作业，但在构思、处理复杂问题等方面仍有巨大的提高空间。
例如，一些媒体组织尝试用 AI 替代记者，成果却发现 AI 生成的新闻错误百出，反而增加了修改的作业量。
游戏职业也面对相似的问题，AI 东西尽管能辅佐开发进程，但中心构思和游戏体会的打造依然离不开人类的才智和创造力。