本周末，马斯克在观赏最近建成的得克萨斯州超级核算集群后，泄漏该工厂的名称为“Cortex”。
马斯克介绍，“Cortex”拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，用于练习全自动驾驭（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。
不过，云端核算芯片价格不廉价，有音讯显现，英伟达H100芯片目录价约为22000美元，实践成交价或许更高。
而马斯克此前泄漏，本年特斯拉将投入100亿美元用于人工智能的练习和推理，其间仅用于收购英伟达芯片的预算就高达30至40亿美元。
在云端核算上如此大手笔的投入，也让特斯拉自动驾驭模型参数、练习数据及算力的规划和增速都完成了业界抢先。
模型方面，云端大模型参数规划据称已达10亿量级，刚刚发布的FSDV12.5的参数量将是V12.4的5倍。
数据方面，FSD累计行进路程已超越10亿英里，收集视频片段数量到达千万量级;车端算力方面，HW4.0算力达数百TOPS，而即将于下一年推出的新一代核算渠道AI5，算力将是HW4.0的10倍。
此外，特斯拉的一切车型，均装备了自动驾驭硬件，相当于全球数百万辆特斯拉，都是特斯拉自动驾驭的测验车辆。
这也使得特斯拉在自动驾驭范畴，不论是测验数据的规划、散布仍是质量，都远超同行。
